Supposons un scénario dans lequel un drone survole un chantier de construction. Après quelques minutes de vol, votre tablette affiche plusieurs observations effectuées par le drone. Vous apprenez que :

• Il y a une zone de terre foncée dans la section C, ce qui indique un engorgement.

• Deux de vos excavatrices sont sous-utilisées.

• L'un de vos ouvriers de la section A ne porte pas son casque.

L'accès à ces informations sur la sécurité et la qualité n'est possible que si vous investissez dans une technologie contemporaine telle que l'intelligence artificielle (IA).

L'industrie de la construction a à peine connu une croissance annuelle de 1 % au cours des dernières décennies, tandis que des secteurs tels que la fabrication et la vente au détail ont enregistré un taux de croissance annuel de 3,6 % et 2,8 %, respectivement. L'une des principales raisons de la piètre performance du secteur de la construction est son incapacité à s'adapter à la transformation numérique, en particulier par rapport à d'autres secteurs. Cependant, les progrès de l'IA peuvent enfin aider ce secteur à atteindre son plein potentiel.

Optimisez les enchères

Les entreprises de construction peuvent augmenter leur taux de réussite lors du processus d'appel d'offres initial en tirant parti de l'IA. L'IA apporte une multitude d'algorithmes d'auto-apprentissage : ils évaluent les offres des projets précédents pour identifier ce qui a été bien fait et, surtout, ce qui a causé des échecs. Au fil du temps, ces algorithmes peuvent devenir précis dans une large mesure, faisant passer le taux de réussite de l'entreprise à un niveau supérieur. De même, ils peuvent prévoir des scénarios dans lesquels l'évitement constitue une meilleure approche.

Par exemple, Dodge Data & Analytics est une société d'analyse de la construction et d'intelligence de marché qui s'appuie sur le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour classer et collecter les données de projet partagées avec les clients. Leur système NLP génère une note de confiance pour chaque document. Si un document reçoit une note plus élevée, il est envoyé aux clients concernés. De même, en cas de doute quant à la pertinence du document, un représentant de Dodge Analytics intervient et prend la décision finale.

Améliorer les systèmes de base de données

L'IA peut enrichir les systèmes de base de données en informant les ingénieurs de la méthodologie de construction la plus efficace pour un site donné. À cette fin, le système passe en revue les projets antérieurs (jusqu'à 50 ans) et les plans préexistants issus des états de conception et de mise en œuvre. Il affiche les bonnes informations au bon moment, permettant aux ingénieurs de prendre des décisions clés en s'appuyant sur de nombreuses preuves.

Générez des recommandations contextuelles

Les sous-traitants sont confrontés quotidiennement à un déluge d'informations : demandes d'informations (RFI), d'innombrables problèmes, différentes modifications de conception et ajustements de calendrier. Ici, l'IA peut fournir des informations assistatives et prédictives sur ce qui est important et exploitable.

Civalgo permet aux équipes de projet de déterminer les éléments à haut risque exploitables en temps réel et de résoudre les problèmes régulièrement. Ce logiciel de construction civile passe en revue des millions de points de données : des observations de construction du passé pour créer un système de construction qui fournit des recommandations contextuelles basées sur les coûts, les retards, les problèmes passés, etc.

Vous souhaitez implémenter l'IA dans votre entreprise de construction ? Contactez-nous pour créer une stratégie de construction numérique efficace. Nous contacter Ici !

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